Jag var en del av ett team på Tre som utvecklade ett internt säljstöd med Next.js och Contentful. Jag arbetade med både frontend- och backend-komponenter och bidrog till att leverera en stabil och användarvänlig plattform. Projektet förbättrade säljarens arbetsflöden och möjliggjorde effektivare beslut, och jag kunde säkerställa hög kodkvalitet och smidiga leveranser genom hela utvecklingscykeln.

Jag förbättrade teamets tekniska kompetens och agila arbetssätt, vilket ledde till snabbare leveranser och högre kodkvalitet. Jag arbetade aktivt med utveckling i Angular, Java och Quarkus, samtidigt som jag optimerade miljön på OpenShift med Docker. Genom mentorskap och workshops höjde jag teamets kompetens och samarbete, och jag ledde utvecklingen av ett pålitligt track-and-trace-verktyg som levererades effektivt och uppskattades av användarna. Resultatet blev ett högpresterande team med förbättrade processer och tydliga resultat.

Efuel är en ledande nordisk distributör av laddstationer och andra produkter för e-mobilitet. Jag var en del av App-teamet och hjälpte till att etablera Efuel-appen med alla tillhörande backend-system. Appen stöder användare i att fatta smarta energirelaterade beslut i vardagen. Jag arbetade med appen i React Native och bidrog även med att skriva pipelines, Terraform-mallar samt utveckla backend-system som OCPP-gateways för att stödja appens funktionalitet.

Jag arbetar i App-domänen med att stödja Klarnas innovativa engångskortsfunktion, både på app- och backend-sidan. Som fullstackutvecklare bidrar jag med utveckling i TypeScript och React Native, vilket gör att jag kan leverera lösningar som förbättrar både användarupplevelsen och backend-tjänsterna.

Jag var en del av H&Ms Deep Analytics & AI-domän, där vi samlade in och analyserade data från alla lager världen över. Som medlem i kärnteamet hjälpte jag analytiker och ingenjörer med frågor kring datalake och Spark. När jag började i domänen hade de flesta teamen knappt erfarenhet av Terraform, och när jag lämnade hade jag hjälpt över 60 % av teamen att börja använda Terraform i sina pipelines.

Jag var del av ett team som planerade och utvecklade SVT:s nya arkivsystem, kapabelt att lagra över 20 PB video, med funktioner som AI-baserad taggning. Trots utmaningar med äldre system levererade vi en plattform som uppfyllde alla krav, och hela systemet skrevs i Rust, förutom GUI. Under tiden på SVT arbetade jag även med förbättringar och utveckling på SVT Play, vilket gav mig erfarenhet av både backend och användargränssnitt i en produkt med stor publik.